Doelen & objectives
Doel: prototype van een rekenmodel ontwikkelen dat:
- praktisch bruikbaar is
- de ruimtevraag van stadslogistieke voertuigen overzichtelijk weergeeft
- rekent op basis van het aantal en type functies in een gebied
- inzichtelijk maakt voor welke logistieke stromen nog betere data nodig is
Het model wordt open source beschikbaar gesteld voor gemeenten, universiteiten, hogescholen en andere partijen.
Vraag kwam vanuit Amsterdam, Rotterdam, Utrecht en Den Haag, met vier doelgroepen: gemeenten, vastgoedontwikkelaars, academici en digital twin-ontwikkelaars.
Logische vervolgstappen:
- meer en betere data verzamelen op segment- en gebiedsniveau
- stedelijke randvoorwaarden meenemen (venstertijden, gewichtsbeperkingen)
- onderscheid naar wijktype
- scenario's doorrekenen om ruimtevraag te verminderen (pakketpunten, inpandig lossen, stadshubs)
- Excel-model ombouwen naar een web-based tool
- de tool inpluggen in digital twins
Mei–juli 2026: het model is live als open-source webapp op ruimtemodelstadslogistiek.nl met BAG-, API- en MCP-integratie, en gepresenteerd tijdens de G40-kennissessie (30 juni). Een PDX-uitvraag voor doorontwikkeling (sporen A–D) is gepubliceerd; in juli waren er drie reacties van marktpartijen.
Projecten (4)
Prototype rekenmodel ruimte voor stadslogistiek
Prototype open source rekenmodel met framework, casustoepassing in Gerard Doubuurt (Amsterdam) en kwalitatieve reflectie. Vraag kwam vanuit Amsterdam, Rotterdam, Utrecht en Den Haag.
- 31 jan 2026AfgerondOplevering Ruimtemodel Stadslogistiek
Prototype rekenmodel + casustoepassing Gerard Doubuurt (Amsterdam) + kwalitatieve reflectie.
Doorontwikkeling naar web-tool + digital twin
Excel-prototype ombouwen naar web-based tool. Inpluggen in digital twin-omgevingen. Meer data verzamelen op segment- en gebiedsniveau, scenario's voor ruimtevraag-vermindering doorrekenen.
Live sinds juni 2026 als open-source webapplicatie op ruimtemodelstadslogistiek.nl (EUPL-1.2, GitHub modelruimte). Het model berekent met Monte Carlo-simulatie de benodigde laad- en losruimte. Nieuwe functies uit de G40-presentatie (30 juni):
- BAG-integratie — op basis van een adres het aantal functies ophalen
- API-integratie
- MCP-integratie voor AI-agents
- integratie in digital twins / digitale kaarten
- 30 jun 2026AfgerondG40-kennissessie Ruimte voor Stadslogistiek
Ruimtemodel Stadslogistiek gepresenteerd als webapp met BAG-, API- en MCP-integratie. Onderdeel van de kennis- en inspiratiesessie op 30 juni.
PDX-doorontwikkeling RUST 2026
PDX-uitvraag Doorontwikkeling Ruimtemodel Stadslogistiek (RUST) 2026 — geen nieuwbouw, maar uitbreiding en verbetering van het bestaande model en/of data. In juli 2026 waren er drie reacties van marktpartijen op de uitvraag.
Vier doorontwikkelsporen:
- Spoor A — modelverbreding met maatschappelijke functies en afval-/bouwlogistiek
- Spoor B — data- en validatiestromen
- Spoor C — beleidsconfiguratie
- Spoor D — gebruikersomgeving
Afhankelijkheden o.a.: Antea Lokale Verkeersmonitor, PDOK/BAG-API, PDOK/NDW/NWB (George), ANPR-data/CBS-VESDI en gemeente Utrecht als testpartner. Zie het PDC-item.
Onderzoeksprojecten & kennisprogramma's
DMI is betrokken bij meerdere wetenschappelijke onderzoeks- en kennisprogramma's rond ruimte voor stadslogistiek:
- LILS (Low Impact in Lastmile Logistics) — verduurzaming van stedelijke logistiek via schaarse ruimte, gedragsverandering en digitalisering. DMI neemt deel aan het SPRONG-programma (BUAS, HAN, HvA, Hogeschool Rotterdam).
- RAAK-PUBLIEK MICROHUBS — onderzoek naar microhubs voor stadslogistiek en circulariteit; kick-off najaar 2026.
- STREETFIGHT — impact van schaarste in ruimte en chauffeurs op stedelijke logistiek. DMI ondersteunt via letter of support; ingediend juni 2026, gunning nog af te wachten.
- INPAS — ruimte voor logistiek in relatie tot gebiedsontwikkeling en stedelijke verdichting, voortbouwend op het Ruimtemodel Stadslogistiek. Beoogde DMI-bijdrage 30–40k; indiening bij Dinalog-call op 4 december 2026.
- Sustainability Challenge Hogeschool Rotterdam — onderwijs-/challenge-initiatief; DMI als sponsor met inhoudelijke begeleiding.
Losse opdrachten
Niet aan een project gekoppeld- PROJ-033AfgerondPvA 1.10Rekenmodel ruime voor logistiekLeverancier: Rebel Ports and Logistics
Deelnemende organisaties
- RERebelTrekker
- LTLaura Tavernier (Rebel)Contactpersoon
- GAGemeente AmsterdamInitiële vraag + casus
- GRGemeente RotterdamInitiële vraag
- GUGemeente UtrechtInitiële vraag
- GHGemeente Den HaagInitiële vraag
Resultaten
Tussenresultaten (oplevering januari 2026):
Prototype rekenmodel
Praktische tool om ruimtebehoefte van stadslogistiek te berekenen.
Methodische aanpak
Werkpakketten voor framework, input verzamelen, output valideren met casus, kwalitatieve reflectie en handelingsperspectief.
Casustoepassing in Amsterdam
Concrete toepassing voor een bestaande wijk in de binnenstad van Amsterdam (Gerard Doubuurt).
Kwalitatieve reflectie
Begeleidende reflectie met context, doelstellingen, vergelijking model vs. praktijk, ruimtelijke reflectie en handelingsperspectief voor gemeenten.
Belangrijke kanttekening
Het prototype bevat nog niet alle functies en logistieke stromen (bouw is nog niet meegenomen). De berekende ruimtevraag is een ondergrens — vooral geschikt als startpunt voor gesprek, scenarioanalyse en doorontwikkeling.
Planning
- 30 november 2026 Gepland
Oplevering Stadsdistributiepunten viewer
MVP-webviewer voor stadsdistributiepunten uit de opdracht 'Realisatie producten digital twins'.
Files
DocSpace deeplinks
- G40-introductie Ruimtemodel Stadslogistiek30 jun 2026presentatie· 20260630 G40-introductie ruimtemodel stadslogistiek
- Slides Laura — eindresultaten Ruimtemodel Stadslogistiek22 jan 2026presentatie· 20260122 Slimme Logistiek.loop
- Plan van Aanpak Ruimtemodel Stadslogistiekdocument· 20260305 Slimme Logistiek 2.loop
- Draft PDX-uitvraag doorontwikkeling RUST 2026document· Re: URL contract tool
Verslagen & DocSpace
Tools & websites



Ruimtemodel Stadslogistiek
ruimtemodelstadslogistiek.nlWebapplicatie die de ruimtevraag voor stadslogistiek inzichtelijk maakt — voortzetting van het Rebel Excel-model RUST, met API-referentie en MCP-koppeling.
